麻省理工学院媒体实验室发现如何美味地种植罗勒! “Open Ag”加速了人工智能对农业的优化

麻省理工学院媒体实验室发现如何美味地种植罗勒! “Open Ag”加速了人工智能对农业的优化

通过仔细控制植物的生长环境,可以提高味道和营养价值。

麻省理工学院媒体实验室开放农业倡议(Open Ag)的研究团队似乎已经成功地利用植物学和机器学习来培育最美味的罗勒。

Open Ag的目标之一是开放农业技术(agritech)。 最终使主动的硬件,软件和数据免费提供。

·机器学习最大化罗勒的风味和营养价值

麻省理工学院的仓库工厂设有容器,可精确控制光,温度和湿度等环境条件。 通过分析在那里生长的罗勒的味道,发现每天24小时将植物暴露于光照下产生最佳风味。

风味涉及罗勒叶中含有的某些分子。 研究团队改变工厂条件并将从中获得的数据输入到机器学习算法中。 他们似乎已经评估了数百万光照射和紫外线照射时间的组合,并发现了一系列使味道中的分子最大化的条件。

该分子含有有价值的营养素和抗氧化剂。 罗勒也被认为含有有助于控制血糖的化合物。

因此,研究小组正致力于罗勒的开发,这种罗勒含有的化合物不仅有助于调味,还可以对抗糖尿病等疾病。

·通过调整环境变量来提取植物潜力

此外,研究小组似乎正在通过调整环境变量来促进植物的潜力,这不仅适用于罗勒,也适用于各种植物栽培。

在一项研究中,已开发出使植物暴露于昆虫壳中的聚合物的植物,从而含有具有杀虫作用的化合物。

该研究小组还致力于提高作为抗癌化合物“长春新碱”和“长春碱”来源的药用植物的产量。

·打开agritech数据

如上所述,在包括日本在内的世界中正在促进使用从传感器等收集的用于机器学习的数据来优化农业的努力。

但是,数据的开放性仍存在问题,公司和研究机构尝试和错误的大部分数据以及机器学习的标记数据都已关闭。 数据收集标准的制定也被推迟。

Open Ag的目标是在这种agritech中打开数据的开放性。 该公司还发布硬件和软件,并向65个国家的高中学生和初中学生分发可控制成长条件的小型个人食品电脑,使他们能够分享数据和想法。

通过生长条件的控制系统,我们可以进行不受天气影响的研究,我们可以期待agritech的加速。

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